Data Scientist

///

 

Zapisz się online

Cel

Celem studiów jest przedstawienie przyszłym Data Scientist i analitykom kompletnej metodyki projektów eksploracji danych i uczenia maszynowego, poprzedzonej obszernym omówieniem biznesowych modeli danych. W ramach zajęć zostaną także przedstawione możliwości raportowania zarówno w oparciu o SQL Server Reporting Services , jak i usługi PowerBI.

Co nas wyróżnia

  • Atrakcyjny program przekazujące coraz bardziej poszukiwane na całym świecie umiejętności, pozbawiony ogólnych i wprowadzających przedmiotów
  • Zajęcia prowadzone przez ekspertów i jednocześnie doświadczonych trenerów – znanych w całej Polsce.
  • Wszystkie zajęcia odbywają się w doskonale wyposażonych laboratoriach komputerowych, w oparciu o najnowsze wersje oprogramowania – SQL Server 2016.
  • Możliwość płatności ratalnych bez oprocentowania
  • Brak opłaty rekrutacyjnej
  • Wszyscy prowadzący wyróżnieni prestiżowym tytułem MVP w kategorii Data Platform

Korzyści

Zajęcia prowadzone w nowoczesnych laboratoriach WSZiB, oparte autoryzowane materiały doświadczonych trenerów.
Uczestnicy otrzymują świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w języku polskim i w języku angielskim.

Wykładowcy

  • mgr inż. Marcin Szeliga – od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional w kategorii SQL. Konsultant, wykładowca, autoryzowany trener Microsoft z 15 letnim stażem i architekt systemów bazodanowych. W ramach programu Train To Trainers przygotowywał partnerów firmy Microsoft do przejścia na wersje 2008 i 2012 serwera SQL. Prelegent na wielu konferencjach, w tym Microsoft Technology Summit, SQL Saturday, Microsoft Security Summit, Heroes Happen {Here} i spotkaniach grup pasjonackich. Autor licznych książek i artykułów poświęconych serwerowi SQL.
  • mgr Grzegorz Stolecki – Wielowymiarowymi gąszczami danych, sztuczną inteligencją oraz controllingiem zajmuje się od 1994 roku. Projektuje i wdraża rozwiązania analityczne oparte na hurtowniach danych dedykowane przede wszystkim średnim i małym przedsiębiorstwom. Jest jednym z liderów Polish SQL Server User Group Katowice. W styczniu 2010 roku nagrodzony tytułem MVP w kategorii SQL Server. Wielokrotnie występował na konferencjach, między innymi SQLDay, SQLDay Workshop oraz Microsoft Technology Summit.
  • mgr inż. Tomasz Libera – specjalista z zakresu SQL Server, trener, prelegent konferencji SQLDay, członek zarządu Stowarzyszenia Użytkowników SQL Server PLSSUG. W kwietniu 2017 nagrodzony tytułem MVP w kategorii SQL Server.

Program

Biznesowe modele danych | 70h

Celem przedmiotu jest przygotowanie przyszłych analityków, specjalistów BI i programistów bazodanowych do tworzenia systemów Business Intelligence z wykorzystaniem technologii Microsoft.

  • Przedstawienie technologii BI firmy Microsoft (SSAS Tabular, SSAS Multidimensional, Power BI, DQS, MDS, SSRS)
    Usługi Enterprise Information Management (Integracja i oczyszczanie danych, Centralne zarządzanie danymi, Integracja usług DQS, MDS i SSIS)
  • Model BISM (Model wielowymiarowy (tradycyjny) i jego komponenty, Model tabelaryczny i jego komponenty)
    Projektowanie i tworzenie modeli wielowymiarowych
  • Projektowanie i tworzenie modeli tabelarycznych
  • DAX (Wyrażenia, Zapytania, Funkcje, Wzbogacanie modeli tabularycznych o miary, kluczowe wskaźniki wydajności i kolumny wyliczeniowe, Budowanie relacji, Korzystanie z hierarchii w trybie tabularycznym, Tworzenie perspektyw i kontrolowanie dostępu do danych)
  • MDX (Wyrażenia, Zapytania, Funkcje, Kalkulacje w kostkach wielowymiarowych, Wzbogacanie kostek wielowymiarowych o akcje, Nazwane zbiory i kluczowe wskaźniki wydajności)

Raportowanie i prezentacja danych | 30h

  • Tworzenie i wdrażanie raportów w oparciu o SQL Server Reporting Services
  • Tworzenie i wdrażanie raportów Power BI

Eksploracja danych i uczenie maszynowe | 50h

Celem kursu jest przedstawienie przyszłym Data Scientist i analitykom kompletnej metodyki projektów eksploracji danych I uczenia maszynowego (od sformułowania problemu, poprzez przygotowanie danych, stworzenie modeli ich eksploracji po ocenę i wdrożenie tych modeli do użycia), oraz technologii (SQL Server, Azure, R) pozwalających tworzyć i oceniać modele eksploracji danych, a także używać tych modeli w analizie biznesowej.

  • Rola eksploracji danych i uczenia maszynowego w analizie biznesowej
  • Ocena i przygotowanie danych źródłowych
  • Techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego
  • Usługi Data Mining serwera SQL Server
  • Usługa Azure ML
  • Algorytmy eksploracji danych i uczenia maszynowego
  • Ocena i poprawa modeli eksploracji danych

R jako język zaawansowanej analizy danych | 30h

R (Wprowadzenie do języka R, Typy danych, Struktury, Wizualizacja danych, R jako język analizy danych, Modele predykcyjne, R w usłudze Power BI, Integracja R z SQL Server)

szczegółowy program

Wymagania

  • Podstawy programowania T-SQL
  • Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych i procesami ETL

W przypadku nie spełnienia powyższych – zapraszamy na studia „Specjalista SQ Server” http://www.wszib.edu.pl/podyplomowe_specjalista_baz_danych_sql_server”

Opłaty

4 000 zł lub 4 równe nieoprocentowane raty (w tym 100 zł opłaty rezerwacyjnej)
Zjazdy: sobota- niedziela
Liczba miesięcy: 10

Najbliższa edycja

marzec 2019

Zainteresowała Cię nasza oferta?

Nie czekaj wybierz WSZiB i już dziś zadbaj o swoją przyszłość

Zapisz się

lub sprawdź dział rekrutacji